我院石川教授团队有两篇论文被刚刚揭晓的国际会议ACM SIGKDD 2019接受。ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。自 1995 年以来，该会议已经举办了二十多年，其对论文接收非常严格，每年的接收率不超过 20%。特别是，KDD 2019 包括两个 track：Research track 和 Applied Data Science track，录取率分别只有14%和20%。

石川教授团队的两篇论文都是围绕异质信息网络的表示学习展开理论和应用工作，分别发表在KDD 2019的Research track 和 Applied Data Science track。其中，发表在Research track的工作首次将GAN用到异质网络的表示学习，这也是第一作者、硕士研究生胡斌斌同学的第二篇KDD，第四篇CCF A类论文；发表在Applied Data Science Track的工作针对阿里手淘的关键字自动推荐问题，采用异质信息网络建模，并设计异质图神经网络模型取得了较好效果，这是和阿里巴巴搜索部门的合作的成果。