5月20日，北京邮电大学理学院2015级博士研究生王笑尘在导师肖井华教授和兰岳恒教授的指导下，以第一作者、通讯作者（肖井华教授为共同通讯作者）身份于在Nature子刊《Nature Human Behaviour》上发表了题为“Anomalous structure and dynamics in news diffusion among heterogeneous individuals”的论文（https://www.nature.com/articles/s41562-019-0605-7）。

科学研究中的“小荷才露尖尖角”

在新发表的论文里，王笑尘以全新的视角研究了在线新闻的扩散动力学和扩散网络结构。王笑尘通过大量的数据及对比，分析了新浪微博上1016条新闻的传播模式，利用符号传输熵测量了不同粉丝量级用户之间的信息流向。该研究发现“普通用户有时也可以主导新闻的扩散，且这类新闻的扩散网络直径明显比大粉丝量用户主导下的新闻扩散直径更长，扩散网络节点间的距离分布呈现非高斯分布”的传播特点。为了解释观察到的扩散特征，王笑尘与自己的老师及同学进行了系统深入的研究比对，构建了具有异质影响力的信息传播阈值模型。通过反复比对及不懈努力，最终证实了普通用户之间的交互会引发不规则的长程讨论路径的出现，从而会导致信息扩散网络节点间距离的非高斯分布的可信性和科学性。该研究成果为网络研究者提供了新的研究视角，在业界产生了广泛反响。

海内外“点赞”纷至沓来

美国宾夕法尼亚大学的Damon Centola教授对上述研究成果以“Influential networks”为题进行了点评，并将相应内容发表在了《Nature Human Behaviour》的News & Views板块（https://www.nature.com/articles/s41562-019-0607-5）。Damon Centola教授指出，该成果为网络科学领域研究提供了新的视角和思路，揭示了新闻扩散中不同的传播动力学。”《中国科学报》于2019年5月21日以《普通人也有“影响力”》为题，对王笑尘发表的论文及相应研究成果进行了详细报道。

感恩创造力的“源头活水”

北京邮电大学浓郁的学术氛围和创新精神为师生们从事科研工作奠定了良好的基础。学校持续探索创新人才培养模式，大力实施“信息科技+”协同创新计划。王笑尘的研究工作涉及大量数据采集、处理分析以及模型仿真等工作，需要一定的计算机技术支持。学校开设的各类计算机编程和大数据分析等课程以及潜移默化的通信和计算机的思维方法为王笑尘从事科研工作提供了坚实的基础。而国内外知名专家学者开展的学术讲座与交流成为引领她不断探索的动力。

王笑尘同学高水平学术论文的发表，离不开科研道路上的引路人——肖井华教授和兰岳恒教授。肖教授的高屋建瓴让她一直沿着正确的学术目标矢志前行，兰教授的精雕细琢让她不断在拓宽视野和深入钻研上开拓创新。

永葆科研的初心与情怀

兴趣是最好的老师，交流是最大的助力，勤奋是最可靠的路径。科研需要认真的工作态度和稳扎稳打的知识积累，科研的道路永远没有捷径可走，唯有勤奋和严谨才是正确路径。